I vores sidste blogindlæg talte vi om de trends vi hos Automize mener vil blive essentielle i 2021 og fremefter. Her var et af de helt store punkter Automation eller Hyper Automation som er ideen om at alt hvad kan automatiseres skal automatiseres for at undgå datafejl, spildt tid og menneskelige ressourcer på tidskonsumerende opgaver, hvilket også vil føre til lavere omkostninger i forbindelse med IT arbejdet i virksomheden.
I dag er brugssager typisk i tidlige faser, især i sammenhænge, ??hvor du forventer kraftig automatisering. Et fælles mål er at accelerere, strømline og endda gendesigne processer. Et virkeligt eksempel på hyper automatisering i forbindelse med cloudkommunikation er brugen af ??RPA (Robotic Proces Automation) og AI, altså de teknologier som automatiserer processer som førhen blev udført manuelt. Et eksempel på brugen af RPA og AI ved en offentlig styrelse kan være kontrol af misbrug i konfidentielle oplysninger omkring en privatperson som bliver tilgået uden for arbejdstiden, altså hvem logger på uden for arbejdstiden og søger efter samme person x antal gange.
RPA egner sig også godt til at fortage vareoprettelser, økonomi/bogføring, håndtering af salgsordre, prissammenligninger, indkøb, sagsbehandling og meget mere. Med hyper-automatiseringsværktøjerne, der håndterer processen, behøver medarbejderen ikke at skifte mellem flere applikationer, og processen er dermed hurtigere, hvilket kan direkte omsættes til en bedre kundeoplevelse. Selvom det ikke er gået mainstream endnu, er hyper-automatisering i så almindelig brug, at konsulentfirmaer allerede organiserer vejledning til deres kundekreds.
Men er alt dette virkelig nødvendigt? Vil det ikke gøre min IT-afdeling overflødig? Hele processen og konceptet lyder omkostningstungt, er det ikke kun relevant for store internationale virksomheder? Mange af disse tanker flyder nok igennem dig hoved i øjeblikket, for, ja det kan godt lyde som om at det vil gøre hele din IT-afdeling overflødig ved at automatisere store dele af deres arbejde. Men en hurtig samtale med de fleste IT-medarbejdere vil nok afsløre at de faktisk er overbebyrdet med disse simple dataopgaver, hvilket holder dem fra at arbejde på mere komplekse (og spændende) projekter som faktisk vil komme virksomheden til gode og forbedre den eksisterende IT-struktur.
Hyper-automatisering refererer ikke kun til implementeringsværktøjer til at styre opgaver. Det kræver også samarbejde mellem mennesker. Dette skyldes, at mennesker er vigtige beslutningstagere og kan bruge teknologien til at fortolke data og anvende logik. Lad os for eksempel forestille os tilfældet med sociale medier og kundebevarelse. En virksomhed kan stole på værktøjer, der udnytter RPA og maskinindlæring til at producere rapporter og hente data fra sociale platforme for at opnå kundeindsigt. Som sådan genereres rapporter, og der vil være information, der er let tilgængelig for marketingsteamet, men det vil derefter kræve, at marketingsteamet bruger disse indsigter til at overveje, hvilken type kampagner og incitamenter der skal indarbejdes i en forretningsplan for at holde på tilfredse kunder og forsøge at redde dem, der føler sig utilfredse.
”Men hvad så med omkostningerne?”, Det er klart at hver gang automatisering eller AI nævnes så svæver tankerne tit hen på meget komplekse systemer, robotter, Machine Learning og alle de andre buzzwords inden for branchen som vi associerer med millioninvesteringer. Det er heldigvis ikke lige så kompliceret som det det lyder, dog ikke sagt det er ligetil, eller at enhver kan gøre det.
For at give en hurtig opsummering på, hvad vi har diskuteret i dag. Automatisering eller Hyper Automation handler om at automatisere generiske processer såsom data indtastning. Hvad der skal automatisere, kan man afdække ved en avanceret analyse som belyser, hvilke områder man ”spilder” mest tid og hvordan man bedre kan bruge disse ressourcer.
Ved at automatisere disse opgaver vil ens medarbejdere kunne fokusere på mere spændende og engagerende opgaver som vil højne medarbejdertilfredsheden og effektiviteten. Når disse processer er automatiseret, bliver det nemmere at danne sig et datamæssigt indblik som giver nøjagtig information og minimere risikoen for menneskelige fejl.
Er du interesseret i at høre mere omkring automatisering, ønsker du at få noget uddybet eller kunne du tænke dig at høre, hvad Automize kan gøre for at hjælpe din virksomhed med alle disse problemstillinger, så kan du læse mere via dette link eller kontakte os her.
Er du interesseret i at høre mere omkring disse emner, ønsker du at få noget uddybet eller kunne du tænke dig at høre, hvad vi kan gøre for at hjælpe din virksomhed med alle disse problemstillinger, så kan du kontakte os her.
Er du interesseret i at høre mere, er du meget velkommen til at kontakte os på mail eller telefon. Du kan også bruge vores kontaktformular
